Wav2vec2 Large Chinese Zh Cn
Apache-2.0
基于XLSR-53大模型微调的中文语音识别模型，支持16kHz采样率的语音输入
语音识别
Transformers
Transformers 中文
W
wbbbbb
585
40
Ai Light Dance Stepmania Ft Wav2vec2 Large Xlsr 53 V4
Apache-2.0
该模型是基于gary109/ai-light-dance_stepmania_ft_wav2vec2-large-xlsr-53-v3在GARY109/AI_LIGHT_DANCE - ONSET-STEPMANIA2数据集上微调的自动语音
语音识别 Transformers
TransformersA
gary109
189
0
Wav2vec2 Large Ru Golos
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调的俄语语音识别模型，使用Sberdevices Golos数据集训练，支持16kHz音频输入
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
bond005
1,182
12
Xlrs Best Lm
Apache-2.0
这是一个基于XLSR Wav2Vec2架构的印尼语自动语音识别模型，在公共语音印尼语数据集上进行了微调。
语音识别 Transformers
Transformers 其他
X
ridhoalattqas
19
1
Wav2vec2 Large Xlsr Turkish Demo Colab
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型
语音识别 Transformers
TransformersW
masoumehb
21
0
Wav2vec2 Large Xlsr Es Col Pro Noise
Apache-2.0
基于jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-spanish微调的西班牙语语音识别模型，针对哥伦比亚口音和噪声环境优化
语音识别 Transformers
TransformersW
Santiagot1105
18
0
Wav2vec2 Large Xlsr Es Col Pro
Apache-2.0
基于jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-spanish微调的西班牙语(哥伦比亚)语音识别模型
语音识别 Transformers
TransformersW
Santiagot1105
20
0
Wav2vec2 Large Xlsr Es Col Test
Apache-2.0
这是一个基于jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-spanish模型在特定数据集上微调的语音识别模型，支持西班牙语。
语音识别 Transformers
TransformersW
Santiagot1105
30
1
Wav2vec2 Large Xlsr Galician
针对加利西亚语优化的自动语音识别模型，基于wav2vec2-large-xlsr-53微调，WER指标7.12
语音识别 Transformers
TransformersW
ifrz
9,330
1
Wav2vec2hindiasr
Apache-2.0
基于Wav2Vec2架构的印地语自动语音识别(ASR)模型，在公共语音数据集上微调
语音识别 Transformers
TransformersW
SAGAR4REAL
31
1
Wav2vec2 Xlsr 53 Pa In
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的旁遮普语自动语音识别模型，支持16kHz采样率输入。
语音识别
W
anuragshas
19
0
Speech Text
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在英语通用语音数据集上微调的自动语音识别模型，支持16kHz采样率的英语语音输入。
语音识别
英语
S
abidlabs
25
0
Wav2vec2 Large Xlsr Mongolian
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在通用语音数据集上对蒙古语进行微调的自动语音识别模型
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
sammy786
22
0
W2v Hf Jsut Xlsr53
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用Common Voice和JSUT数据集对日语进行了微调的自动语音识别模型。
语音识别 Transformers
Transformers 日语
W
qqpann
16
1
Wav2vec2 Large Xlsr Indonesian
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调的印度尼西亚语自动语音识别模型，在Common Voice印尼语数据集上训练，测试WER为25.86%。
语音识别
其他
W
cahya
74
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Mongolian
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用Common Voice数据集对蒙古语进行微调的自动语音识别模型。
语音识别
其他
W
anton-l
46
0
Wav2vec2 Large Xlsr As
Apache-2.0
这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在阿萨姆语上微调的自动语音识别模型，使用Common Voice数据集进行训练。
语音识别
其他
W
anuragshas
30
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Turkish
Apache-2.0
基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型在土耳其语Common Voice数据集上微调的语音识别模型
语音识别
其他
W
aniltrkkn
68
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Spanish
Apache-2.0
这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在西班牙语Common Voice数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。
语音识别
西班牙语
W
mrm8488
38
2
Wav2vec2 Large Xlsr 53 German
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在Common Voice德语数据集上微调的自动语音识别模型，测试WER为15.80%。
语音识别
德语
W
marcel
25
1
Wav2vec2 Large Xlsr Italian
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的意大利语语音识别模型，在通用语音意大利语测试集上词错误率13.91%
语音识别
其他
W
joaoalvarenga
27
2
Wav2vec2 Large Xlsr Portuguese
Apache-2.0
基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53架构微调的葡萄牙语自动语音识别模型，在通用语音数据集上训练，词错误率13.77%。
语音识别
其他
W
joaoalvarenga
83
0
Wav2vec2 From Scratch Finetune Dummy
Apache-2.0
这是一个基于XLSR Wav2Vec2架构的印度尼西亚语自动语音识别模型，由cahya开发并在通用语音印度尼西亚语数据集上微调。
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
inergi
15
0
Wav2vec2 Large Xlsr Kyrgyz
Apache-2.0
这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在吉尔吉斯语通用语音数据集上微调的自动语音识别模型。
语音识别
其他
W
iarfmoose
22
2
Wav2vec2 Large Xlsr 53 German With Lm
Apache-2.0
这是一个基于XLSR Wav2Vec2架构的德语自动语音识别模型，带有语言模型支持，在Common Voice德语数据集上表现出色。
语音识别 Transformers
Transformers 德语
W
aware-ai
19
7
Wav2vec2 Xls R 300m Cs Cv8
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在Common Voice 8.0捷克语数据集上微调的语音识别模型
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
comodoro
13
1
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Frisian
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用Common Voice数据集对弗里斯兰语进行微调的自动语音识别模型。
语音识别
W
crang
22
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Hsb
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的上索布语语音识别模型，支持16kHz音频输入
语音识别
其他
W
anuragshas
23
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Eu
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的巴斯克语自动语音识别模型，在通用语音巴斯克语测试集上达到15.34%的词错误率(WER)。
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
pcuenq
1,378
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Es
Apache-2.0
基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型，在西班牙语Common Voice数据集上微调的语音识别模型，测试WER为10.50%。
语音识别 Transformers
Transformers 西班牙语
W
pcuenq
147
0
Wav2vec2 Large Xlsr German
Apache-2.0
基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用Common Voice德语数据集微调的自动语音识别(ASR)模型
语音识别
德语
W
maxidl
253
0
Wav2vec2 Large Xlsr Sundanese
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调的巽他语语音识别模型，训练数据来自OpenSLR高质量TTS数据集
语音识别
其他
W
cahya
339
0
Wav2vec2 Xls R 300m Cs 250
Apache-2.0
这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在捷克语数据集上微调的自动语音识别模型，支持16kHz采样率的语音输入。
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
comodoro
248.66k
2
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Latvian
Apache-2.0
这是一个基于Facebook的Wav2Vec2-Large-XLSR-53模型在拉脱维亚语Common Voice数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。
语音识别
其他
W
anton-l
137
1
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Greek
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的希腊语语音识别模型，支持16kHz采样率的语音输入。
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
vasilis
25
0
Wav2vec2 Large Xlsr Turkish Demo Colab
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在通用语音数据集上微调的土耳其语语音识别模型
语音识别 Transformers
TransformersW
patrickvonplaten
14
2
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Breton
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在布列塔尼语上微调的语音识别模型
语音识别
其他
W
mrm8488
26
0
Wav2vec2 Large Xlsr German Demo
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在德语通用语音数据集上微调的语音识别模型，词错误率29.35%
语音识别
德语
W
marcel
23
1
Wav2vec2 Large Xlsr Pa IN
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在旁遮普语Common Voice数据集上微调的语音识别模型
语音识别
W
danurahul
26
2
Wav2vec2 Large Xlsr Or
Apache-2.0
基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型在Odia语言上微调的自动语音识别模型
语音识别
其他
W
danurahul
22
0
- 1
- 2
- 3
- 4
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20none;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%235ce6cf;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20.st3%20{%20clip-path:%20url(%23clippath);%20}%20%3c/style%3e%3cclipPath%20id='clippath'%3e%3crect%20class='st0'%20y='0'%20width='120'%20height='32'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3cg%20class='st3'%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M22.4,32H3.2c-1,0-2-.5-2.6-1.4-.6-.9-.7-2-.4-2.9L9.8,2.1C10.3.8,11.5,0,12.8,0s2.5.8,3,2.1l9.6,25.6c.4,1,.2,2.1-.4,2.9-.6.9-1.6,1.4-2.6,1.4ZM7.8,25.6h10l-5-13.3-5,13.3Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M33.6,32c-1.3,0-2.5-.8-3-2.1L21,4.3c-.6-1.7.2-3.5,1.9-4.1,1.7-.6,3.5.2,4.1,1.9l9.6,25.6c.6,1.7-.2,3.5-1.9,4.1-.4.1-.8.2-1.1.2h0Z'/%3e%3cpath%20d='M71.8,9.1h-6.9v4.6h6.9c2.5,0,4.6,2,4.6,4.6h-6.9c-3.8,0-6.9,3.1-6.9,6.9s3.1,6.9,6.9,6.9h2.3c1.7,0,3.2-.4,4.6-1.2v1.2h4.6v-13.7c0-5-4.1-9.1-9.1-9.1h0ZM71.8,27.4h-2.3c-1.3,0-2.3-1-2.3-2.3s1-2.3,2.3-2.3h6.9c0,2.5-2,4.6-4.6,4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M52.3,9.1h-4.6V0h-4.6V32h9.1c5,0,9.1-4.1,9.1-9.1v-4.6c0-5.1-4.1-9.1-9.1-9.1h0ZM56.9,22.9c0,2.5-2,4.6-4.6,4.6h-4.6v-13.7h4.6c2.5,0,4.6,2,4.6,4.6v4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M110.9,13.7h9.1v-4.6h-9.1c-5.1,0-9.1,4.1-9.1,9.1v4.6c0,5.1,4.1,9.1,9.1,9.1h9.1v-4.6h-9.1c-2.5,0-4.6-2-4.6-4.6h13.7v-4.6h-13.7c0-2.5,2-4.6,4.6-4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M93.6,18.3h-4.6c-1.3,0-2.3-1-2.3-2.3s1-2.3,2.3-2.3h10.3v-4.6h-10.3c-3.8,0-6.9,3.1-6.9,6.9s3.1,6.9,6.9,6.9h4.6c1.3,0,2.3,1,2.3,2.3s-1,2.3-2.3,2.3h-10.3v4.6h10.3c3.8,0,6.9-3.1,6.9-6.9s-3.1-6.9-6.9-6.9Z'/%3e%3c/g%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
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