基于jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-spanish微调的西班牙语语音识别模型，针对哥伦比亚口音和噪声环境优化
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发布时间 : 5/20/2022
模型简介
这是一个针对哥伦比亚西班牙语和噪声环境优化的语音识别模型，基于wav2vec2架构，适用于自动语音识别(ASR)任务
模型特点
噪声环境优化
针对噪声环境进行了专门优化，提高了在嘈杂条件下的识别准确率
哥伦比亚口音支持
特别针对哥伦比亚地区的西班牙语口音进行了优化
高效训练
使用迁移学习技术，在基础模型上进行高效微调
模型能力
西班牙语语音识别
噪声环境下的语音转录
哥伦比亚口音识别
使用案例
语音转录
客服电话记录
自动转录哥伦比亚地区的客服通话内容
在噪声环境下保持较高准确率
会议记录
实时转录西班牙语会议内容
语音助手
西班牙语语音命令识别
为哥伦比亚市场优化的语音助手
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L
scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers
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C
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6
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问答系统
中文
R
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2,694
98
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