基于LibriSpeech数据集微调的SpeechT5自动语音识别模型，支持将语音转换为文本。

这是一个基于LibriSpeech数据集训练的端到端自动语音识别系统，结合了wav2vec 2.0预训练模型和CTC技术，在英语语音识别任务上表现出色。

基于语音到文本转换器(S2T)训练的自动语音识别(ASR)模型，专为英语语音识别设计

s2t-small-librispeech-asr 是一个用于自动语音识别（ASR）的语音到文本转换器（S2T）模型，基于序列到序列的转换器架构。

一个用于自动语音识别(ASR)的语音到文本转换器(S2T)模型

一个用于自动语音识别(ASR)的语音到文本转换器(S2T)模型，基于序列到序列转换器架构

s2t-small-librispeech-asr 是一个用于自动语音识别（ASR）的语音到文本转换器（S2T）模型，基于序列到序列转换器架构。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在librispeech_asr数据集上微调的英语语音识别模型

该模型整合了旋转位置嵌入技术，基于16kHz采样的语音音频，在960小时的LibriSpeech数据上进行了预训练和精细调优，适用于英语语音识别任务。

基于16kHz采样语音音频的Wav2Vec2-Conformer模型，采用相对位置嵌入技术，在960小时Librispeech数据上预训练和微调

基于Facebook Wav2Vec2-Large-960h-lv60-self模型，增加了英语4-gram语言模型以提升语音识别准确率

基于Facebook的Wav2Vec2-Base-960h模型，增加了英语4-gram语言模型，用于提高自动语音识别(ASR)的准确率。

该模型是基于Wav2Vec2架构的大规模语音识别模型，在Libri-Light和Librispeech的10分钟数据上进行了预训练和微调，使用自训练目标进行训练，适用于16kHz采样率的语音音频。

Wav2Vec2-Large-100h-Lv60是基于100小时Libri-Light和Librispeech语音数据预训练和微调的大模型，采用自训练目标训练，适用于16kHz采样率的语音识别任务。

该模型是基于LibriSpeech ASR数据集训练的自动语音识别(ASR)模型，能够将英语语音转换为文本。

Wav2Vec2是一个基于自监督学习的语音识别模型，由Facebook开发，在LibriSpeech数据集上训练，支持英语语音转文本任务。

基于LibriSpeech数据集训练的自动语音识别(ASR)模型，用于将英语语音转换为文本

一个用于自动语音识别（ASR）的语音到文本转换器（S2T）模型，基于序列到序列转换器架构

Facebook开发的Wav2Vec2基础模型，在960小时的Librispeech语音音频上进行了预训练和微调，用于英语自动语音识别任务。

基于facebook/wav2vec2-large-lv60在LIBRISPEECH_ASR-CLEAN数据集上微调的语音识别模型

SEW-D是由ASAPP Research开发的压缩高效型语音预训练模型，基于16kHz采样的语音音频进行预训练，适用于多种下游语音任务。

XLS-R-300M是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在librispeech_asr数据集上微调的英语自动语音识别模型，在LibriSpeech测试集上取得了12.29%的词错误率。

该模型是基于librispeech_asr数据集训练的语音识别模型，在评估集上取得了2.0133的词错误率(WER)。

该模型是基于LibriSpeech ASR数据集训练的语音识别模型，能够将语音转换为文本。

这是一个基于Transformer架构的自动语音识别(ASR)系统，结合了CTC和Transformer解码器，在LibriSpeech英文数据集上训练。

基于microsoft/wavlm-base在LIBRISPEECH_ASR - CLEAN数据集上微调的自动语音识别模型

SEW-D-base+ 是由 ASAPP Research 开发的高效语音识别模型，基于 16kHz 采样的语音音频进行预训练，在 LibriSpeech 数据集上表现出色。

基于microsoft/wavlm-base-plus在LIBRISPEECH_ASR - CLEAN数据集上微调的自动语音识别模型

Wav2Vec2基础版是在16kHz采样的Librispeech语音音频上进行了100小时预训练和微调的自动语音识别模型。

一个用于自动语音识别(ASR)的端到端序列到序列转换器模型，基于LibriSpeech数据集训练

一个用于自动语音识别(ASR)的语音到文本转换器(S2T)模型，基于序列到序列转换器架构

基于Asteroid框架训练的音频增强模型，专为单通道语音增强任务设计，在Libri1Mix数据集上训练。

基于Asteroid框架训练的音频增强模型，专注于单声道语音增强任务

基于Asteroid框架训练的音频增强模型，专门用于单声道语音增强任务