基于microsoft/wavlm-base-plus在LIBRISPEECH_ASR - CLEAN数据集上微调的自动语音识别模型
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是针对英语语音识别任务优化的WavLM模型，在LibriSpeech clean-100h数据集上进行了微调，取得了较低的词错误率(WER)。
模型特点
高效微调
基于预训练的WavLM-base-plus模型进行微调，充分利用预训练模型的强大特征提取能力
低词错误率
在评估集上取得了0.0683的词错误率(WER)，表现出色
多GPU训练优化
采用8GPU并行训练，总批次大小达到32，训练效率高
模型能力
英语语音识别
连续语音转文本
高准确率转录
使用案例
语音转录
有声书转录
将英语有声读物内容自动转录为文本
在LibriSpeech数据集上达到6.83%的词错误率
会议记录
将英语会议录音自动转换为文字记录
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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