该模型是基于librispeech_asr数据集训练的语音识别模型，在评估集上取得了2.0133的词错误率(WER)。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个自动语音识别(ASR)模型，能够将语音转换为文本。模型基于librispeech_asr数据集训练，适用于英语语音识别任务。
模型特点
低词错误率
在评估集上取得了2.0133的词错误率(WER)，表现良好
基于LibriSpeech训练
使用标准的librispeech_asr数据集进行训练，具有可靠的训练基础
优化的训练配置
采用了梯度累积、学习率预热和混合精度训练等优化技术
模型能力
英语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
音频转录
将英语语音内容转换为文本
词错误率2.0133
辅助工具
字幕生成
为英语视频内容自动生成字幕
null
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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