W
Wav2vec2 Librispeech Clean 100h Demo Dist
由 patrickvonplaten 开发
基于facebook/wav2vec2-large-lv60在LIBRISPEECH_ASR-CLEAN数据集上微调的语音识别模型
下载量 15
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个语音识别模型，专门针对LIBRISPEECH_ASR-CLEAN数据集进行了优化，能够将语音转换为文本。
模型特点
高效微调
基于facebook/wav2vec2-large-lv60模型在LIBRISPEECH_ASR-CLEAN数据集上进行了高效微调。
低词错误率
在评估集上实现了0.0417的词错误率(WER)，表现优异。
分布式训练
支持多GPU分布式训练，提高了训练效率。
模型能力
语音识别
英语语音转文本
使用案例
语音转写
会议记录
将会议录音自动转换为文字记录
准确率较高，词错误率仅为0.0417
语音助手
用于语音助手的语音识别模块
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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