Longanmix
模型简介
龙眼混合模型是一个文本生成图像的稳定扩散模型,专注于动漫和萌系风格的图像生成,写实风格表现较弱。
模型特点
动漫风格与萌系表现
模型特别擅长生成动漫风格和萌系角色的图像,适合二次元创作。
优化的采样设置
推荐使用DDIM或DPM++ SDE Karras采样器,20步左右迭代,CFG尺度5-12,降噪强度0.5-0.7。
色彩表现
建议使用VAE以避免色彩偏淡的问题。
模型能力
文本生成图像
动漫风格图像生成
萌系角色创作
使用案例
动漫创作
动漫角色设计
生成各种风格的动漫角色形象
可生成高质量、细节丰富的动漫角色图像
场景创作
生成动漫风格的场景和背景
可生成校园、都市等不同风格的场景
精选推荐AI模型
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It I1 GGUF
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it的量化版本,支持多语言图像描述任务。
图像生成文本
Transformers 支持多种语言

Q
mradermacher
167
1
Nunchaku Flux.1 Dev Colossus
其他
Colossus Project Flux 的 Nunchaku 量化版本,旨在根据文本提示生成高质量图像。该模型在优化推理效率的同时,将性能损失降至最低。
图像生成 英语
N
nunchaku-tech
235
3
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It GGUF
Apache-2.0
这是一个基于Qwen2.5-VL-7B模型的静态量化版本,专注于图像描述生成任务,支持多种语言。
图像生成文本
Transformers 支持多种语言

Q
mradermacher
133
1
Olmocr 7B 0725 FP8
Apache-2.0
olmOCR-7B-0725-FP8是基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型,使用olmOCR-mix-0225数据集微调后量化为FP8版本的文档OCR模型。
图像生成文本
Transformers 英语

O
allenai
881
3
Lucy 128k GGUF
Apache-2.0
Lucy-128k是基于Qwen3-1.7B开发的专注于代理式网络搜索和轻量级浏览的模型,在移动设备上也能高效运行。
大型语言模型
Transformers 英语

L
Mungert
263
2