模型简介
龙眼混合模型是一个文本生成图像的稳定扩散模型,专注于动漫和萌系风格的图像生成,写实风格表现较弱。
模型特点
动漫风格与萌系表现
模型特别擅长生成动漫风格和萌系角色的图像,适合二次元创作。
优化的采样设置
推荐使用DDIM或DPM++ SDE Karras采样器,20步左右迭代,CFG尺度5-12,降噪强度0.5-0.7。
色彩表现
建议使用VAE以避免色彩偏淡的问题。
模型能力
文本生成图像
动漫风格图像生成
萌系角色创作
使用案例
动漫创作
动漫角色设计
生成各种风格的动漫角色形象
可生成高质量、细节丰富的动漫角色图像
场景创作
生成动漫风格的场景和背景
可生成校园、都市等不同风格的场景
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文