🚀 FLUX.1 [dev]

FLUX.1 [dev] 是一个拥有 120 亿参数的整流流变换器，能够根据文本描述生成图像。它为开发者和创意人员提供了强大的图像生成能力，推动了相关领域的研究和创新。

🚀 快速开始

FLUX.1 [dev] 提供了丰富的使用方式，你可以通过以下途径使用该模型：

• 参考专门的 GitHub 仓库 中的实现和采样代码。
• 利用 API 端点调用模型，包括 bfl.ml（目前为 FLUX.1 [pro]）、replicate.com、fal.ai 和 mystic.ai。
• 在 Comfy UI 中使用 FLUX.1 [dev] 进行本地推理。
• 使用 diffusers Python 库调用模型，具体步骤如下：
  1. 安装或升级 diffusers：

pip install -U diffusers

2. 使用 `FluxPipeline` 运行模型：

import torch
from diffusers import FluxPipeline
pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.enable_model_cpu_offload() #save some VRAM by offloading the model to CPU. Remove this if you have enough GPU power

prompt = "A cat holding a sign that says hello world"
image = pipe(
    prompt,
    height=1024,
    width=1024,
    guidance_scale=3.5,
    num_inference_steps=50,
    max_sequence_length=512,
    generator=torch.Generator("cpu").manual_seed(0)
).images[0]
image.save("flux-dev.png")

更多信息请查看 diffusers 文档。

✨ 主要特性

1. 卓越的输出质量：输出质量处于前沿水平，仅次于最先进的 FLUX.1 [pro] 模型。
2. 强大的提示遵循能力：提示遵循能力具有竞争力，与闭源替代方案的性能相当。
3. 高效的训练方式：采用引导蒸馏进行训练，使 FLUX.1 [dev] 更加高效。
4. 开放的权重：开放模型权重，推动新的科学研究，赋能艺术家开发创新工作流程。
5. 广泛的使用场景：生成的输出可用于个人、科学和商业目的，具体请参考 FLUX.1 [dev] 非商业许可证。

📚 详细文档

API 端点

FLUX.1 系列模型还可通过以下 API 源获取：

• bfl.ml（目前为 FLUX.1 [pro]）
• replicate.com
• fal.ai
• mystic.ai

ComfyUI

FLUX.1 [dev] 也可在 Comfy UI 中使用，支持基于节点的工作流进行本地推理。

Diffusers

使用 diffusers Python 库调用 FLUX.1 [dev] 的步骤如上述快速开始部分所示。

⚠️ 模型限制

• 事实信息提供能力有限：该模型并非用于也无法提供事实信息。
• 可能放大社会偏见：作为统计模型，该检查点可能会放大现有的社会偏见。
• 输出可能与提示不匹配：模型可能无法生成与提示匹配的输出。
• 提示遵循受风格影响：提示遵循能力受提示风格的影响较大。

⚠️ 禁止使用场景

模型及其衍生产品不得用于以下场景：

• 违反法律法规：以任何违反适用的国家、联邦、州、地方或国际法律或法规的方式使用。
• 伤害未成年人：用于剥削、伤害或以任何方式试图剥削或伤害未成年人，包括但不限于征集、创建、获取或传播儿童剥削内容。
• 传播虚假信息：生成或传播可验证的虚假信息和/或旨在伤害他人的内容。
• 泄露个人信息：生成或传播可用于伤害个人的个人身份信息。
• 骚扰他人：骚扰、虐待、威胁、跟踪或欺凌个人或群体。
• 生成色情内容：创建非自愿的裸体或非法色情内容。
• 自动化决策：用于对个人合法权利产生不利影响或以其他方式创建或修改具有约束力、可执行义务的完全自动化决策。
• 大规模虚假信息传播：生成或促成大规模虚假信息传播活动。

📄 许可证

该模型遵循 FLUX.1 [dev] 非商业许可证。