language:

• hu tags:
• 文本生成
• puli license: cc-by-nc-4.0 widget:
• text: 我要讲述一个关于语言技术的故事。

PULI GPT-2

更多详情，请访问我们的演示网站。

• 匈牙利语GPT-2模型
• 使用Megatron-DeepSpeed训练 github
• 数据集：363亿词
• 检查点：50万步

限制

• 最大序列长度 = 1024

引用

如果您使用此模型，请引用以下论文：

@inproceedings {yang-puli,
    title = {Jönnek a nagyok! BERT-Large, GPT-2 és GPT-3 nyelvmodellek magyar nyelvre},
	booktitle = {XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (MSZNY 2023)},
	year = {2023},
	publisher = {Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet},
	address = {Szeged, Hungary},
	author = {Yang, Zijian Győző and Dodé, Réka and Ferenczi, Gergő and Héja, Enikő and Jelencsik-Mátyus, Kinga and Kőrös, Ádám and Laki, László János and Ligeti-Nagy, Noémi and Vadász, Noémi and Váradi, Tamás},
	pages = {247--262}
}

使用方法

from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2Model

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('NYTK/PULI-GPT-2')
model = GPT2Model.from_pretrained('NYTK/PULI-GPT-2')
text = "替换为您想要的任何文本。"
encoded_input = tokenizer(text, return_tensors='pt')
output = model(**encoded_input)

使用pipeline

from transformers import pipeline

prompt = "我要讲述一个关于语言技术的故事。"
generator = pipeline(task="text-generation", model="NYTK/PULI-GPT-2")

print(generator(prompt)[0]["generated_text"])