Nvidia.openreasoning Nemotron 1.5B GGUF
模型简介
该模型是OpenReasoning-Nemotron-1.5B的量化版本，专注于文本生成任务，通过量化处理提高了推理效率。
模型特点
量化处理
通过量化技术减小模型体积，提高推理速度，同时保持较好的生成质量。
高效推理
优化后的模型在保持性能的同时，降低了计算资源需求。
模型能力
文本生成
推理任务
使用案例
文本生成
内容创作
可用于生成文章、故事等内容。
问答系统
可用于构建智能问答系统。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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