Llama 3.2 400M Amharic
这是一个基于Meta公司Llama-3.2-1B模型的精简版本,专门针对阿姆哈拉语进行预训练,包含4亿参数,上下文长度为1024个标记。
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发布时间 : 11/26/2024
模型简介
该模型是一个解码器变压器模型,专门用于阿姆哈拉语的文本生成任务,未经过监督微调。
模型特点
阿姆哈拉语优化
使用2.74亿个阿姆哈拉语文本标记进行预训练,专门优化了阿姆哈拉语的文本生成能力。
精简模型
基于Llama-3.2-1B模型的精简版本,参数规模为4亿,适合在单块A100 40GB显卡上运行。
高效训练
在单块A100 40GB显卡上仅用23小时完成预训练,验证困惑度为41.3。
模型能力
阿姆哈拉语文本生成
长文本生成(1024标记上下文长度)
使用案例
文本生成
新闻摘要生成
根据阿姆哈拉语新闻标题生成新闻摘要
生成连贯且符合语境的新闻内容
对话系统
用于阿姆哈拉语聊天机器人的回复生成
生成自然流畅的对话回复
精选推荐AI模型
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It I1 GGUF
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it的量化版本,支持多语言图像描述任务。
图像生成文本
Transformers 支持多种语言

Q
mradermacher
167
1
Nunchaku Flux.1 Dev Colossus
其他
Colossus Project Flux 的 Nunchaku 量化版本,旨在根据文本提示生成高质量图像。该模型在优化推理效率的同时,将性能损失降至最低。
图像生成 英语
N
nunchaku-tech
235
3
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It GGUF
Apache-2.0
这是一个基于Qwen2.5-VL-7B模型的静态量化版本,专注于图像描述生成任务,支持多种语言。
图像生成文本
Transformers 支持多种语言

Q
mradermacher
133
1
Olmocr 7B 0725 FP8
Apache-2.0
olmOCR-7B-0725-FP8是基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型,使用olmOCR-mix-0225数据集微调后量化为FP8版本的文档OCR模型。
图像生成文本
Transformers 英语

O
allenai
881
3
Lucy 128k GGUF
Apache-2.0
Lucy-128k是基于Qwen3-1.7B开发的专注于代理式网络搜索和轻量级浏览的模型,在移动设备上也能高效运行。
大型语言模型
Transformers 英语

L
Mungert
263
2