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    • 类型: f1 值: 0.7083817575469042 名称: f1宏平均 参数: 平均方式: 宏

LENU - 荷兰法律实体名称理解模型

一个基于多语言无大小写Bert模型微调的荷兰法律实体名称识别模型（司法管辖区NL），数据源自全球法人机构识别编码(LEI)体系，旨在检测实体法律形式(ELF)代码。

合作机构

模型描述

该模型是全球法人机构识别编码基金会(GLEIF)与Sociovestix实验室的合作成果，旨在探索如何通过机器学习仅基于实体的法定名称和司法管辖区来识别ELF代码。另见开源Python库LENU，该库为此任务提供支持。

模型训练数据集为lenu，重点关注荷兰法律实体及"NL"司法管辖区内的ELF代码。

• 开发方: GLEIF与Sociovestix实验室
• 许可证: 知识共享(CC0)许可
• 微调基础模型: bert-base-multilingual-uncased
• 更多信息: 新闻稿

用途

实体的法律形式是验证和筛查组织身份的关键要素。然而，司法管辖区内外存在的多样化法律形式使得大型机构难以将其作为结构化数据捕获。基于GLEIF超过200万条记录的LEI数据库，lenu的司法管辖区特定模型将使银行、投资公司、企业、政府等大型组织能够：回溯分析主数据、从法定名称的非结构化文本中提取法律形式、根据ISO 20275标准为每类实体统一分配ELF代码。

许可信息

本模型基于LEI数据训练，采用知识共享(CC0)许可。详见gleif.org/en/about/open-data。

使用建议

用户应始终关注建议ELF代码的评分值。对于低分值情况，可能需要人工复核相关实体。