Lenu NL
基于多语言无大小写Bert模型微调的荷兰法律实体名称识别模型,用于检测实体法律形式(ELF)代码。
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发布时间 : 12/14/2022
模型简介
该模型旨在通过机器学习仅基于实体的法定名称和司法管辖区来识别ELF代码,特别适用于荷兰法律实体名称的分类。
模型特点
高精度分类
在荷兰法律实体名称分类任务上达到0.981的F1分数
多语言支持
基于多语言Bert模型,具备处理多语言法律实体名称的能力
行业特定应用
专为法律实体识别和验证设计,特别适合金融和法律行业使用
模型能力
法律实体名称分类
ELF代码识别
荷兰法律实体识别
使用案例
金融合规
银行客户身份验证
通过分析客户公司名称自动识别其法律形式
提高KYC流程效率
投资组合分析
批量分析投资组合中公司的法律形式
快速分类大量法律实体
政府监管
企业注册审核
自动验证新注册企业的法律形式
减少人工审核工作量
精选推荐AI模型
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It I1 GGUF
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it的量化版本,支持多语言图像描述任务。
图像生成文本
Transformers 支持多种语言

Q
mradermacher
167
1
Nunchaku Flux.1 Dev Colossus
其他
Colossus Project Flux 的 Nunchaku 量化版本,旨在根据文本提示生成高质量图像。该模型在优化推理效率的同时,将性能损失降至最低。
图像生成 英语
N
nunchaku-tech
235
3
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It GGUF
Apache-2.0
这是一个基于Qwen2.5-VL-7B模型的静态量化版本,专注于图像描述生成任务,支持多种语言。
图像生成文本
Transformers 支持多种语言

Q
mradermacher
133
1
Olmocr 7B 0725 FP8
Apache-2.0
olmOCR-7B-0725-FP8是基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型,使用olmOCR-mix-0225数据集微调后量化为FP8版本的文档OCR模型。
图像生成文本
Transformers 英语

O
allenai
881
3
Lucy 128k GGUF
Apache-2.0
Lucy-128k是基于Qwen3-1.7B开发的专注于代理式网络搜索和轻量级浏览的模型,在移动设备上也能高效运行。
大型语言模型
Transformers 英语

L
Mungert
263
2