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Gliclass Edge V3.0

由 knowledgator 开发
GLiClass是一款高效的零样本分类器,性能与交叉编码器相当但计算效率更高,适用于多任务场景。
下载量 105
发布时间 : 7/20/2025

模型简介

通用轻量级序列分类模型,支持零样本分类、主题分类、情感分析及RAG管道重排,通过LoRA适配器微调保留知识。

模型特点

高效零样本分类
单次前向传播完成分类,计算效率优于交叉编码器
多任务适配
支持主题分类、情感分析及RAG重排等多种任务
逻辑推理能力
在逻辑任务上训练以增强推理能力
知识保留微调
使用LoRA适配器避免破坏预训练知识

模型能力

文本分类
自然语言推理
情感分析
零样本学习
多标签分类

使用案例

内容分类
新闻主题分类
对新闻文本进行多标签主题分类
在20_news_groups数据集F1达0.5958
情感分析
产品评论情感分析
分析用户评论的情感倾向
在sst2数据集F1达0.9192
RAG增强
检索结果重排序
作为RAG管道的重排组件
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