Ekmanclassifier

🚀 埃克曼情绪分类器

本项目基于埃克曼提出的六种基本情绪理论，利用自然语言处理技术实现文本情绪分类，能为各类文本快速准确地识别出对应的情绪类别，在情感分析等领域具有重要价值。

🚀 快速开始

本项目可借助transformers库中的pipeline函数快速启动文本情绪分类任务。

from transformers import pipeline

ekman = pipeline('sentiment-analysis', model='arpanghoshal/EkmanClassifier')

ekman_labels = ekman("Thanks for using it.")

print(ekman_labels)

✨ 主要特性

• 理论基础权威：基于心理学家保罗·埃克曼（Paul Ekman）的研究成果，该研究识别出六种被认为在不同文化中普遍存在的基本情绪。
• 跨文化通用性：埃克曼的研究发现这些情绪通过通用的面部表情表达，在不同文化中都能被识别，使得本分类器具有广泛的适用性。
• 生物学基础：这些情绪被认为具有生物学基础，是人类社会互动的基础，为情绪分类提供了坚实的理论支撑。

💻 使用示例

基础用法

from transformers import pipeline

ekman = pipeline('sentiment-analysis', model='arpanghoshal/EkmanClassifier')

ekman_labels = ekman("Thanks for using it.")

print(ekman_labels)

📚 详细文档

什么是埃克曼情绪？

埃克曼情绪是指一组特定的六种基本情绪，这些情绪被认为在不同文化中具有普遍性。心理学家保罗·埃克曼（Paul Ekman）对面部表情和情感体验进行了广泛的研究，从而确定了这些情绪。

这六种埃克曼情绪分别是：

• 快乐
• 悲伤
• 愤怒
• 恐惧
• 厌恶
• 惊讶

埃克曼的研究发现，这些情绪通过通用的面部表情来表达，在不同文化中都能被识别。根据埃克曼的观点，这些情绪具有生物学基础，是人类社会互动的基本要素。埃克曼在基本情绪方面的研究对心理学领域产生了重大影响，并在情感表达和体验的研究中具有广泛的影响力。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

联系方式

• linkedin.com/in/arpanghoshal