Multi2convai Logistics Hr Bert

M

Multi2convai Logistics Hr Bert

由 inovex 开发

这是一个针对克罗地亚语物流领域优化的Bert文本分类模型，由Multi2ConvAI项目开发

其他开源协议:MIT #克罗地亚语物流文本分类 #多语言Bert微调 #物流领域专用

下载量 114

发布时间 : 4/25/2025

模型简介

该模型是基于Bert架构微调的文本分类模型，专门针对克罗地亚语物流领域的文本处理任务进行了优化

模型特点

领域专业化

专门针对物流领域的克罗地亚语文本进行了优化

语言优化

针对克罗地亚语特点进行了专门优化

基于Bert架构

采用成熟的Bert架构，具有良好的文本理解能力

模型能力

克罗地亚语文本分类

物流领域文本理解

自然语言处理

使用案例

物流客服

客户咨询分类

自动分类物流相关的客户咨询问题

提高客服效率，快速路由问题到相应部门

包裹查询处理

理解并分类关于包裹状态的查询

自动提供包裹状态信息或转人工处理

精选推荐AI模型

Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It I1 GGUF

Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it的量化版本，支持多语言图像描述任务。

图像生成文本

Transformers 支持多种语言

Nunchaku Flux.1 Dev Colossus

Colossus Project Flux 的 Nunchaku 量化版本，旨在根据文本提示生成高质量图像。该模型在优化推理效率的同时，将性能损失降至最低。

图像生成英语

Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It GGUF

这是一个基于Qwen2.5-VL-7B模型的静态量化版本，专注于图像描述生成任务，支持多种语言。

图像生成文本

Transformers 支持多种语言

Olmocr 7B 0725 FP8

olmOCR-7B-0725-FP8是基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型，使用olmOCR-mix-0225数据集微调后量化为FP8版本的文档OCR模型。

图像生成文本

Transformers 英语

Lucy-128k是基于Qwen3-1.7B开发的专注于代理式网络搜索和轻量级浏览的模型，在移动设备上也能高效运行。

大型语言模型

Transformers 英语

AIbase

智启未来，您的人工智能解决方案智库

© 2025AIbase 备案号：闽ICP备08105208号-24