Vicuna 13b V1.5

🚀 Vicuna模型卡片

Vicuna是一个聊天助手，它通过在从ShareGPT收集的用户共享对话上微调Llama 2而训练得到。该模型可用于大语言模型和聊天机器人的研究，主要面向自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。

📚 详细文档

模型详情

Vicuna是一个基于Transformer架构的自回归语言模型，由LMSYS开发，基于Llama 2微调而来，遵循Llama 2社区许可协议。

模型资源

• 仓库地址：https://github.com/lm-sys/FastChat
• 博客文章：https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/
• 相关论文：https://arxiv.org/abs/2306.05685
• 演示地址：https://chat.lmsys.org/

使用场景

Vicuna的主要用途是进行大语言模型和聊天机器人的研究，目标用户主要是自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。

模型使用入门

• 命令行界面：https://github.com/lm-sys/FastChat#vicuna-weights
• API接口（OpenAI API、Huggingface API）：https://github.com/lm-sys/FastChat/tree/main#api

训练详情

Vicuna v1.5是通过监督指令微调从Llama 2微调而来。训练数据约为从ShareGPT.com收集的12.5万条对话。更多详细信息请参阅此论文附录中的“Vicuna模型训练详情”部分。

评估情况

Vicuna使用标准基准测试、人工偏好和大语言模型评判进行评估。更多详细信息请参阅此论文和排行榜。

不同版本的差异

不同版本的Vicuna之间的差异请参阅vicuna_weights_version.md。

📄 许可证

本模型遵循Llama 2社区许可协议。