推理：false 许可证：llama2

Vicuna 模型卡片

模型详情

Vicuna 是基于 Llama 2 微调训练的聊天助手，训练数据来自 ShareGPT 收集的用户分享对话。

• 开发机构：LMSYS
• **模型类型：**基于 Transformer 架构的自回归语言模型
• **许可证：**Llama 2 社区许可协议
• 基础模型：Llama 2

模型来源

• **代码仓库：**https://github.com/lm-sys/FastChat
• **博客：**https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/
• **论文：**https://arxiv.org/abs/2306.05685
• **演示：**https://chat.lmsys.org/

用途

Vicuna 主要用于大语言模型和聊天机器人的研究。 模型的主要目标用户是自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。

快速开始

• 命令行界面：https://github.com/lm-sys/FastChat#vicuna-weights
• API接口（OpenAI API/Huggingface API）：https://github.com/lm-sys/FastChat/tree/main#api

训练详情

Vicuna v1.5 通过监督式指令微调从 Llama 2 训练而来。 训练数据包含约 125K 条来自 ShareGPT.com 的对话记录。 更多细节请参阅本论文附录中的"Vicuna模型训练细节"章节。

评估

Vicuna 通过标准基准测试、人类偏好评估和LLM-as-a-judge方法进行评估。详见本论文和排行榜。

不同版本差异

参见vicuna_weights_version.md