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Rubert Base Cased Nli Twoway

由 cointegrated 开发
基于DeepPavlov/rubert-base-cased微调的俄语BERT模型，用于预测两段短文本之间的逻辑关系（蕴含或不蕴含）。
文本分类
Transformers
其他
#俄语文本蕴含识别#零样本分类#多标签主题分类
下载量 71
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个经过微调的俄语BERT模型，专门用于自然语言推理任务，能够判断两段文本之间的逻辑关系（蕴含或不蕴含）。

模型特点

俄语支持
专门针对俄语文本优化的自然语言推理模型。
零样本分类能力
无需特定领域训练即可进行分类任务。
文本蕴含识别
能够准确判断两段文本之间的逻辑关系（蕴含或不蕴含）。

模型能力

自然语言推理
文本蕴含识别
零样本分类

使用案例

文本分析
主题分类
对俄语文本进行零样本主题分类
可根据提供的候选标签准确分类文本主题
逻辑关系判断
判断两段俄语文本之间的逻辑关系
可识别文本之间的蕴含关系