Rubert Base Cased Nli Twoway
基于DeepPavlov/rubert-base-cased微调的俄语BERT模型,用于预测两段短文本之间的逻辑关系(蕴含或不蕴含)。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个经过微调的俄语BERT模型,专门用于自然语言推理任务,能够判断两段文本之间的逻辑关系(蕴含或不蕴含)。
模型特点
俄语支持
专门针对俄语文本优化的自然语言推理模型。
零样本分类能力
无需特定领域训练即可进行分类任务。
文本蕴含识别
能够准确判断两段文本之间的逻辑关系(蕴含或不蕴含)。
模型能力
自然语言推理
文本蕴含识别
零样本分类
使用案例
文本分析
主题分类
对俄语文本进行零样本主题分类
可根据提供的候选标签准确分类文本主题
逻辑关系判断
判断两段俄语文本之间的逻辑关系
可识别文本之间的蕴含关系
精选推荐AI模型
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It I1 GGUF
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it的量化版本,支持多语言图像描述任务。
图像生成文本
Transformers 支持多种语言

Q
mradermacher
167
1
Nunchaku Flux.1 Dev Colossus
其他
Colossus Project Flux 的 Nunchaku 量化版本,旨在根据文本提示生成高质量图像。该模型在优化推理效率的同时,将性能损失降至最低。
图像生成 英语
N
nunchaku-tech
235
3
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It GGUF
Apache-2.0
这是一个基于Qwen2.5-VL-7B模型的静态量化版本,专注于图像描述生成任务,支持多种语言。
图像生成文本
Transformers 支持多种语言

Q
mradermacher
133
1
Olmocr 7B 0725 FP8
Apache-2.0
olmOCR-7B-0725-FP8是基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型,使用olmOCR-mix-0225数据集微调后量化为FP8版本的文档OCR模型。
图像生成文本
Transformers 英语

O
allenai
881
3
Lucy 128k GGUF
Apache-2.0
Lucy-128k是基于Qwen3-1.7B开发的专注于代理式网络搜索和轻量级浏览的模型,在移动设备上也能高效运行。
大型语言模型
Transformers 英语

L
Mungert
263
2