Ro Bart 1024

🚀 BART基础预训练模型

这是一个从头开始预训练的 BART基础 模型（1.4亿 参数）。该模型在自然语言处理领域可用于文本处理相关任务，为后续的具体应用提供了基础模型支持。

✨ 主要特性

• 基于罗马尼亚语语料库进行预训练，适用于处理罗马尼亚语相关的文本任务。
• 经过300万步的训练，在大规模语料上学习到了丰富的语言特征。

📦 安装指南

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💻 使用示例

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📚 详细文档

模型训练

该模型在一个干净的 50GB罗马尼亚语 文本语料库上进行训练，训练步数达到300万步，使用了这些 脚本。模型训练时的最大序列长度为 1024。

重要提示

⚠️ 重要提示

此模型是在文本损坏任务上进行预训练的，这意味着该模型在未进行微调的情况下，不能用于 任何下游任务！

🔧 技术细节

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📄 许可证

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