模型简介
基于德语预训练模型bert-base-german-cased微调的主观性分析模型，能够判断文本是否具有主观性
模型特点
高准确率
在评估集上达到99.39%的准确率
平衡的F1值
F1值达到0.8946，显示模型在精确率和召回率之间取得良好平衡
德语优化
基于德语预训练模型微调，针对德语文本特性优化
模型能力
文本分类
主观性分析
德语文本处理
使用案例
内容分析
评论情感倾向分析
分析德语用户评论的主观性程度
可有效区分客观描述和主观评价
新闻内容分析
识别新闻报道中的主观性内容
帮助识别可能带有偏见的报道
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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