Layoutlmv3 Cord Ner

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Layoutlmv3 Cord Ner

由 renjithks 开发

基于LayoutLMv3-base微调的文档理解模型，专门用于CORD数据集上的命名实体识别任务

#文档实体识别 #高精度OCR #结构化信息抽取

下载量 26

发布时间 : 5/22/2022

模型简介

该模型是针对文档图像中的文本进行命名实体识别的专用模型，适用于从结构化/半结构化文档中提取关键信息

模型特点

多模态理解能力

同时处理文本内容和视觉布局信息，提高文档理解准确性

高精度实体识别

在CORD数据集上达到94.8%的F1值，表现优异

端到端训练

支持从原始文档图像到实体识别的完整流程

模型能力

文档图像分析

文本实体识别

结构化信息提取

多模态特征融合

使用案例

文档处理

收据信息提取

从扫描收据中自动识别商家名称、日期、金额等关键信息

准确率可达97.6%

表格数据提取

从复杂表格文档中提取结构化数据

金融自动化

发票处理

自动识别发票中的供应商、税号、金额等信息

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