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Slanext Wired

由 PaddlePaddle 开发
SLANeXt_wired 是一个用于表格结构识别的深度学习模型,能够将不可编辑的表格图像转换为可编辑的表格格式(如 HTML)。
下载量 1,141
发布时间 : 6/6/2025

模型简介

该模型是表格识别系统的重要组成部分,专注于识别表格中行列和单元格的位置,输出表格区域的 HTML 代码,为后续表格识别流程提供输入。

模型特点

高精度表格结构识别
能够准确识别表格中的行列和单元格位置,输出结构化 HTML 代码。
集成到完整流程
可作为通用表格识别 V2 流程和 PP-StructureV3 流程的一部分,与其他模块协同工作。
多格式输出支持
支持将识别结果保存为 JSON、HTML、Excel 等多种格式。

模型能力

表格结构识别
HTML 代码生成
表格图像分析

使用案例

文档处理
报销单处理
识别报销单中的表格结构,提取部门、报销人、金额等信息。
输出结构化 HTML 代码,便于后续数据处理和分析。
财务报表分析
将纸质财务报表转换为可编辑的数字格式。
准确识别表格结构,保留原始数据关系。
数据录入自动化
纸质表格数字化
将扫描的纸质表格转换为可编辑的电子表格。
减少人工录入工作量,提高数据准确性。
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