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Donut Rus
基于Transformer架构的端到端俄语文本识别模型，训练于包含10万张俄罗斯文学作品图像的SynthDoG合成数据集
下载量 550
发布时间 : 4/2/2023
模型简介
该模型是一个用于俄语和英语文本识别的Donut模型，采用端到端Transformer架构，特别适用于处理文档图像中的文本内容。
模型特点
多语言支持
支持俄语和英语文本识别，适用于多语言文档处理场景
高效识别
验证集标准化编辑距离(Normed ED)达到0.02239，表现出色
合成数据训练
使用10万张SynthDoG合成数据集训练，文本内容来自俄罗斯文学作品
定制化tokenizer
采用DeepPavlov/xlm-roberta-large-en-ru作为tokenizer，优化俄语处理能力
模型能力
文档图像文本识别
多语言文本提取
端到端文档处理
使用案例
文档处理
多类型文档识别
识别各种格式文档中的文本内容
高精度文本提取
文档问答系统
基于识别的文本内容构建问答系统
文档分类
根据识别内容对文档进行分类
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Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言Q
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1
Nunchaku Flux.1 Dev Colossus
其他
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图像生成 英语
N
nunchaku-tech
235
3
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It GGUF
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