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OCR NumInput Base
由 rohit5895 开发
针对印刷体数字及时间戳类数值优化的OCR模型，在单行图像测试集上实现CER=0的识别准确率
下载量 68
发布时间 : 5/17/2024
模型简介
该模型是基于microsoft/trocr-base-stage1微调的版本，专门针对金融领域的印刷体数字和时间戳类数值识别进行了优化，在特定测试集上表现出色。
模型特点
高精度数字识别
针对印刷体数字进行专门优化，在测试集上实现字符错误率(CER)为0的完美表现
时间戳识别优化
对时间戳类数值格式有专门的识别能力提升
金融场景适配
特别适合金融领域的数值识别需求
模型能力
印刷体数字识别
时间戳识别
单行文本OCR
英文文本识别
使用案例
金融文档处理
银行票据识别
自动识别银行票据上的金额数字
CER=0的识别准确率
交易记录处理
从扫描的交易记录中提取时间戳和金额信息
表单处理
数字表单识别
自动识别表单中的数字字段
精选推荐AI模型
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Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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