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OCR NumInput Base
O
OCR NumInput Base
由 rohit5895 开发
针对印刷体数字及时间戳类数值优化的OCR模型，在单行图像测试集上实现CER=0的识别准确率
下载量 68
发布时间 : 5/17/2024
模型简介
该模型是基于microsoft/trocr-base-stage1微调的版本，专门针对金融领域的印刷体数字和时间戳类数值识别进行了优化，在特定测试集上表现出色。
模型特点
高精度数字识别
针对印刷体数字进行专门优化，在测试集上实现字符错误率(CER)为0的完美表现
时间戳识别优化
对时间戳类数值格式有专门的识别能力提升
金融场景适配
特别适合金融领域的数值识别需求
模型能力
印刷体数字识别
时间戳识别
单行文本OCR
英文文本识别
使用案例
金融文档处理
银行票据识别
自动识别银行票据上的金额数字
CER=0的识别准确率
交易记录处理
从扫描的交易记录中提取时间戳和金额信息
表单处理
数字表单识别
自动识别表单中的数字字段
Safetensors精选推荐AI模型
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It I1 GGUF
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it的量化版本，支持多语言图像描述任务。
图像生成文本
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言Q
mradermacher
167
1
Nunchaku Flux.1 Dev Colossus
其他
Colossus Project Flux 的 Nunchaku 量化版本，旨在根据文本提示生成高质量图像。该模型在优化推理效率的同时，将性能损失降至最低。
图像生成 英语
N
nunchaku-tech
235
3
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It GGUF
Apache-2.0
这是一个基于Qwen2.5-VL-7B模型的静态量化版本，专注于图像描述生成任务，支持多种语言。
图像生成文本 Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言Q
mradermacher
133
1
Olmocr 7B 0725 FP8
Apache-2.0
olmOCR-7B-0725-FP8是基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型，使用olmOCR-mix-0225数据集微调后量化为FP8版本的文档OCR模型。
图像生成文本 Transformers 英语
Transformers 英语O
allenai
881
3
Lucy 128k GGUF
Apache-2.0
Lucy-128k是基于Qwen3-1.7B开发的专注于代理式网络搜索和轻量级浏览的模型，在移动设备上也能高效运行。
大型语言模型 Transformers 英语
Transformers 英语L
Mungert
263
2