Jobgbert
基于Transformer架构、针对德语招聘广告领域优化的预训练语言模型
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发布时间 : 6/3/2022
模型简介
该模型以deepset/gbert-base为基础,通过对1990-2020年间400万份瑞士德语招聘广告进行持续领域预训练而实现领域适应,主要用于德语招聘广告分析。
模型特点
领域适应
专门针对德语招聘广告领域进行优化,通过400万份瑞士德语招聘广告数据进行持续预训练
基于gbert-base
以高质量的德语BERT模型deepset/gbert-base为基础构建
学术研究支持
由苏黎世大学社会学系支持开发,具有学术严谨性
模型能力
德语文本理解
招聘广告分析
领域特定语言建模
使用案例
招聘广告分析
职位需求分析
分析招聘广告中的职位要求和技能描述
可识别招聘广告中的关键技能和资质要求
市场趋势监测
追踪就业市场的变化趋势
可用于监测特定行业或职业的需求变化
社会科学研究
劳动力市场研究
支持社会学领域的劳动力市场研究
帮助研究者分析就业市场结构和变化
精选推荐AI模型
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It I1 GGUF
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it的量化版本,支持多语言图像描述任务。
图像生成文本
Transformers 支持多种语言

Q
mradermacher
167
1
Nunchaku Flux.1 Dev Colossus
其他
Colossus Project Flux 的 Nunchaku 量化版本,旨在根据文本提示生成高质量图像。该模型在优化推理效率的同时,将性能损失降至最低。
图像生成 英语
N
nunchaku-tech
235
3
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It GGUF
Apache-2.0
这是一个基于Qwen2.5-VL-7B模型的静态量化版本,专注于图像描述生成任务,支持多种语言。
图像生成文本
Transformers 支持多种语言

Q
mradermacher
133
1
Olmocr 7B 0725 FP8
Apache-2.0
olmOCR-7B-0725-FP8是基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型,使用olmOCR-mix-0225数据集微调后量化为FP8版本的文档OCR模型。
图像生成文本
Transformers 英语

O
allenai
881
3
Lucy 128k GGUF
Apache-2.0
Lucy-128k是基于Qwen3-1.7B开发的专注于代理式网络搜索和轻量级浏览的模型,在移动设备上也能高效运行。
大型语言模型
Transformers 英语

L
Mungert
263
2