Luke Japanese Base Lite
LUKE日语基础版的轻量版本,是一种预训练的知识增强型上下文词向量与实体表示模型,专门针对日语任务优化。
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发布时间 : 10/25/2022
模型简介
LUKE(基于知识的嵌入语言理解模型)的日语版本,将文本中的单词和实体视为独立标记并输出它们的上下文相关表示。轻量版不包含维基百科实体嵌入向量。
模型特点
知识增强型表示
结合了实体信息的上下文表示,增强了模型对实体相关任务的理解能力
轻量化设计
移除了维基百科实体嵌入向量,减小模型体积,适合不需要处理维基百科实体的任务
日语优化
专门针对日语语言特点进行优化,在JGLUE基准测试中表现优异
模型能力
文本理解
实体识别
关系分类
问答系统
语义相似度计算
使用案例
自然语言处理
情感分析
分析日语文本的情感倾向
在MARC-ja任务上达到96.5%的准确率
语义相似度计算
计算两个日语句子的语义相似度
在JSTS任务上达到0.916皮尔逊相关系数
自然语言推理
判断两个日语句子之间的逻辑关系
在JNLI任务上达到91.2%的准确率
问答系统
常识问答
回答基于常识的日语问题
在JCommonsenseQA任务上达到84.2%的准确率
精选推荐AI模型
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It I1 GGUF
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it的量化版本,支持多语言图像描述任务。
图像生成文本
Transformers 支持多种语言

Q
mradermacher
167
1
Nunchaku Flux.1 Dev Colossus
其他
Colossus Project Flux 的 Nunchaku 量化版本,旨在根据文本提示生成高质量图像。该模型在优化推理效率的同时,将性能损失降至最低。
图像生成 英语
N
nunchaku-tech
235
3
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It GGUF
Apache-2.0
这是一个基于Qwen2.5-VL-7B模型的静态量化版本,专注于图像描述生成任务,支持多种语言。
图像生成文本
Transformers 支持多种语言

Q
mradermacher
133
1
Olmocr 7B 0725 FP8
Apache-2.0
olmOCR-7B-0725-FP8是基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型,使用olmOCR-mix-0225数据集微调后量化为FP8版本的文档OCR模型。
图像生成文本
Transformers 英语

O
allenai
881
3
Lucy 128k GGUF
Apache-2.0
Lucy-128k是基于Qwen3-1.7B开发的专注于代理式网络搜索和轻量级浏览的模型,在移动设备上也能高效运行。
大型语言模型
Transformers 英语

L
Mungert
263
2