LUKE日语基础版的轻量版本,是一种预训练的知识增强型上下文词向量与实体表示模型,专门针对日语任务优化。
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发布时间 : 10/25/2022
模型简介
LUKE(基于知识的嵌入语言理解模型)的日语版本,将文本中的单词和实体视为独立标记并输出它们的上下文相关表示。轻量版不包含维基百科实体嵌入向量。
模型特点
知识增强型表示
结合了实体信息的上下文表示,增强了模型对实体相关任务的理解能力
轻量化设计
移除了维基百科实体嵌入向量,减小模型体积,适合不需要处理维基百科实体的任务
日语优化
专门针对日语语言特点进行优化,在JGLUE基准测试中表现优异
模型能力
文本理解
实体识别
关系分类
问答系统
语义相似度计算
使用案例
自然语言处理
情感分析
分析日语文本的情感倾向
在MARC-ja任务上达到96.5%的准确率
语义相似度计算
计算两个日语句子的语义相似度
在JSTS任务上达到0.916皮尔逊相关系数
自然语言推理
判断两个日语句子之间的逻辑关系
在JNLI任务上达到91.2%的准确率
问答系统
常识问答
回答基于常识的日语问题
在JCommonsenseQA任务上达到84.2%的准确率
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L
scb10x
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Transformers

英语
C
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6
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问答系统
中文
R
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98
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