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基础模型：black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发词：mvpstrCE风格 示例：

• 文本：'在电影海报上显示文字“电影海报”。mvpstrCE风格'

  输出： 链接：>- 27819646.jpeg

• 文本：'“虚幻人生”。空灵意象。mvpstrCE风格'

  输出： 链接：>- 27808030.jpeg

• 文本：'“规则破坏者”。mvpstrCE风格'

  输出： 链接：>- 27808025.jpeg

• 文本：'“恶魔种子”。mvpstrCE风格'

  输出： 链接：>- 27808028.jpeg

• 文本：'“隐藏的邪恶”。mvpstrCE风格'

  输出： 链接：>- 27808019.jpeg

• 文本：'“真实的谎言”。mvpstrCE风格'

  输出： 链接：>- 27808016.jpeg

• 文本：'“四季”。自然风景。mvpstrCE风格'

  输出： 链接：>- 27808029.jpeg

• 文本：'标题：“51区”。科学实验室里毛茸茸的外星人。副标题：“这是真的！”。显示演职员表。mvpstrCE风格'

  输出： 链接：>- 31341915.jpeg

• 文本：'“以太废土”。背景是混乱抽象的3D字母堆叠，布满页面。副标题：“末日临近”。编剧：“帕特里克·李”。mvpstrCE风格'

  输出： 链接：>- 32833689.jpeg

• 文本：'恐怖电影海报。血红色标题：“孤儿”。深红色副标题：“藏好刀具”。从背后视角看，一个小女孩扎着马尾辫，手握血刀。氛围感。mvpstrCE风格'

  输出： 链接：>- 37643308.jpeg

• 文本：'电影海报。血红色标题：“坏种”。副标题：“邪恶有时伪装”。小女孩站在码头，手握刀具藏在背后，扎着马尾辫。从背后视角。氛围感，雾气弥漫，阴森。夜晚。满月。柔和水彩。mvpstrCE风格'

  输出： 链接：>- 37643306.jpeg

电影海报 - CE - SDXL & Flux

<画廊 />

（CivitAI）

模型描述

请分享你的创作。我很想看看你是如何使用这个LoRA的。

权重约1.0适合大多数图片。

请不要将此LoRA分发到其他平台。如果我在其他地方发现它，我会非常生气。

虽然我希望你在图片中标注出处，但这不是强制要求。

触发词

你应该使用mvpstrCE风格来触发图像生成。

下载模型

该模型的权重以Safetensors格式提供。

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与🧨扩散模型库一起使用

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to(device)
pipeline.load_lora_weights('Keltezaa/movie-poster-ce-sdxl-flux', weight_name='MoviePoster03-02_CE_FLUX_128AIT.safetensors')
image = pipeline('电影海报。血红色标题：“坏种”。副标题：“邪恶有时伪装”。小女孩站在码头，手握刀具藏在背后，扎着马尾辫。从背后视角。氛围感，雾气弥漫，阴森。夜晚。满月。柔和水彩。mvpstrCE风格').images[0]

更多细节，包括权重调整、合并和融合LoRA，请查阅扩散模型库中加载LoRA的文档