这是一个基于PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-24b转换的GGUF格式模型，适用于多种文本生成任务。

基于Archaeo-32B进行强化学习训练的融合模型，专为角色扮演与创意写作优化

Qwen3是Qwen系列最新一代的大语言模型，提供了一套全面的密集和混合专家（MoE）模型。

基于Gemma 27b微调的对话模型，旨在复现Claude 3的文本质量，支持ChatML格式的对话交互。

Qwen2.5是Qwen大语言模型的最新系列，1.5B参数规模的指令调优模型，支持多语言和长文本生成。

Badger Writer 是基于多个 Llama 3 8B 模型的归一化傅里叶任务叠加模型，专注于文本生成任务，特别擅长创意写作和指令跟随。

专为日语小说创作辅助而微调的大规模语言模型预览版本

基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B微调优化的创意写作增强模型，在创意写作方面表现显著提升

Gemma 3 12B IT是由谷歌开发的大语言模型，支持多模态输入和长上下文处理。

Google出品的Gemma 3 4B IT模型，支持多模态输入和长上下文处理，适用于文本生成和图像理解任务。

专为Gensyn强化学习群设计的0.5B参数指令微调模型，支持本地微调训练

Qwen2.5-7B-Instruct 是通义千问大模型系列的最新7B参数指令微调模型，具备增强的知识量、代码与数学能力，支持128K tokens长上下文和多语言处理。

基于Llama-3.2-3B-Instruct架构的强化推理模型，擅长数学分析、逻辑推理和结构化数据理解。

Trillion-7B预览版是一款多语言大语言模型，支持英语、韩语、日语和中文，在计算效率和性能表现上优于同类7B规模模型。

T3Q-qwen2.5-14b-v1.2-e2是基于Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-1M模型进行后训练的版本，采用LoRA-8-4-0.0001-cosine-32-16配置，训练数据为train_data_v1.2。

这是一个基于Qwen2.5-14B-Instruct-1M的量化模型，转换为GGUF格式，适用于llama.cpp框架。

基于Qwen的QwQ 32B架构优化的大语言模型，专注于高效内存利用、编程辅助和复杂问题解决。

Hiber-Multi-10B-Instruct 是一个基于 Transformer 架构的先进多语言大模型，支持多种语言，具有100亿参数，适用于文本生成任务。

ALLaM是由沙特数据与人工智能管理局(SDAIA)开发的阿拉伯语言技术大语言模型，支持阿拉伯语和英语，采用完全从头训练模式，具有70亿参数。

基于纯RNN的70亿参数模型，通过知识蒸馏训练，展示RWKV-7的高效循环机制和无自注意力架构。

采用闪存线性注意力架构的RWKV-7模型，支持多语言文本生成任务。

这是QVQ-72B-Preview-abliterated模型的GPTQ量化8位版本，支持图像文本到文本的转换任务。

基于Qwen2.5-14B和Qwen2.5-14B-Instruct模型的多阶段训练模型，专注于文本生成和指令理解任务。

这是基于Llama-3.3-70B-Instruct模型的GPTQ量化8位版本，经过微调优化，适用于对话推理任务。

基于mergekit工具合并的12B参数语言模型，融合了UnslopNemo-12B-v4的抗GPT特性和MN-12B-Mag-Mell-R1的智能表现，适用于创意写作和角色扮演场景

基于Llama 3.3 Instruct训练的70B参数大语言模型，专注于对话生成和创意内容创作

Bamba-9B 是基于 Mamba-2 架构的解码器专用语言模型，经过两阶段训练，擅长处理广泛的文本生成任务。

基于Mistral-Large-Instruct微调的123B参数模型，旨在复现Claude 3的文本生成质量

基于Mistral架构的创意写作模型，以夸张文风和不可预测的创意输出著称，专为散文、小说创作和角色扮演设计。

基于MaziyarPanahi/calme-2.4-rys-78b在mlabonne/orpo-dpo-mix-40k数据集上微调的大语言模型，在Open LLM Leaderboard上排名第一

实验性视觉模型，融合关键词标签与长文本描述生成图像提示词

YiSM-34B-0rn是一个基于Yi-1.5-34B和Yi-1.5-34B-Chat融合的大语言模型，旨在平衡指令遵循能力和基础模型特性。

这是一个基于Mistral-7B-Instruct的融合模型，结合了DarkSapling的角色扮演/故事生成能力和Bagel的部分特性，采用Imatrix Plus压缩技术提升质量

基于Llama-3-8B框架继续预训练的韩语语言模型，使用超过60GB去重文本数据训练

专为故事创作与角色扮演优化的Llama 3 8B模型，支持可控叙事和交互式体验

WizardLM-2-8x22B-GGUF是微软WizardLM-2-8x22B模型的GGUF格式量化版本，支持多种比特量化，适用于文本生成任务。

基于Mixtral-8x22B-v0.1微调的多语言大模型，总参数量1410亿，激活参数350亿

RWKV-5 Eagle 7B是基于RWKV架构的7B参数规模大语言模型，支持中文文本生成任务

基于Mamba架构的28亿参数语言模型，兼容HuggingFace Transformers库

LongAlpaca-13B-GGUF是基于Yukang/LongAlpaca-13B模型的GGUF格式量化版本，支持2-8比特的量化选项，适用于本地文本生成任务。