基础模型: JungZoona/T3Q-qwen2.5-14b-v1.0-e3 支持语言:

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• 韩文 库名称: transformers 许可证: apache-2.0 许可证链接: https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-1M/blob/main/LICENSE 管道标签: 文本生成 标签:
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Sangto/T3Q-qwen2.5-14b-v1.0-e3-Q4_K_M-GGUF

本模型通过ggml.ai的GGUF-my-repo空间，使用llama.cpp从JungZoona/T3Q-qwen2.5-14b-v1.0-e3转换至GGUF格式。 关于模型的更多详情，请参阅原始模型卡片。

使用llama.cpp

通过brew安装llama.cpp（适用于Mac和Linux）

brew install llama.cpp

调用llama.cpp服务器或命令行界面。

命令行界面:

llama-cli --hf-repo Sangto/T3Q-qwen2.5-14b-v1.0-e3-Q4_K_M-GGUF --hf-file t3q-qwen2.5-14b-v1.0-e3-q4_k_m.gguf -p "生命与宇宙的意义在于"

服务器:

llama-server --hf-repo Sangto/T3Q-qwen2.5-14b-v1.0-e3-Q4_K_M-GGUF --hf-file t3q-qwen2.5-14b-v1.0-e3-q4_k_m.gguf -c 2048

注：您也可以直接通过Llama.cpp仓库中列出的使用步骤使用此检查点。

步骤1：从GitHub克隆llama.cpp。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步骤2：进入llama.cpp文件夹并使用LLAMA_CURL=1标志及其他硬件特定标志（例如：Linux下Nvidia GPU使用LLAMA_CUDA=1）进行构建。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步骤3：通过主二进制文件运行推理。

./llama-cli --hf-repo Sangto/T3Q-qwen2.5-14b-v1.0-e3-Q4_K_M-GGUF --hf-file t3q-qwen2.5-14b-v1.0-e3-q4_k_m.gguf -p "生命与宇宙的意义在于"

或

./llama-server --hf-repo Sangto/T3Q-qwen2.5-14b-v1.0-e3-Q4_K_M-GGUF --hf-file t3q-qwen2.5-14b-v1.0-e3-q4_k_m.gguf -c 2048