模型简介
Gemma 3系列模型适用于多种文本生成和图像理解任务,包括问答、摘要和推理。
模型特点
量化感知训练
采用量化感知训练优化,提升4位精度性能
长上下文支持
支持128k标记的上下文长度,最大输出8192个标记
多模态输入
支持图像输入,标准化为896 x 896分辨率
模型能力
文本生成
图像理解
问答系统
文本摘要
逻辑推理
使用案例
内容生成
自动摘要
对长文档进行自动摘要
生成简洁准确的摘要内容
知识问答
开放领域问答
回答用户提出的各种问题
提供准确可靠的答案
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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