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Allam 7B Instruct Preview

由 ALLaM-AI 开发
ALLaM是由沙特数据与人工智能管理局(SDAIA)开发的阿拉伯语言技术大语言模型,支持阿拉伯语和英语,采用完全从头训练模式,具有70亿参数。
下载量 8,686
发布时间 : 2/13/2025

模型简介

ALLaM是专为阿拉伯语优化的LLM家族,通过两阶段预训练保持英语能力的同时实现跨语言知识迁移。

模型特点

双语支持
同时支持阿拉伯语和英语,实现跨语言知识迁移
两阶段训练
首阶段4万亿英文token训练,次阶段1.2万亿阿英混合token训练
长上下文处理
支持4096 tokens的上下文长度
文化适配
针对阿拉伯文化价值观进行优化

模型能力

阿拉伯语文本生成
英语文本生成
跨语言知识迁移
指令跟随

使用案例

教育
阿拉伯语学习辅助
帮助学生理解阿拉伯语课程内容
在IEN选择题测试中达到91.77%准确率
考试准备
辅助准备沙特各类标准化考试
在ETEC测试中达到66.67%准确率
文化传播
阿拉伯文化问答
回答关于阿拉伯文化和价值观的问题
在ACVA测试中达到76.33%准确率
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