模型简介
Gemma 3模型是一个多模态模型,支持图像和文本输入,适用于问答、摘要和推理等多种任务。通过量化感知训练优化,提升4位精度性能。
模型特点
多模态输入
支持图像和文本输入,图像标准化为896 x 896分辨率。
长上下文处理
支持128k标记的上下文长度,最大输出8192个标记。
量化感知训练
通过量化感知训练优化,提升4位精度性能。
模型能力
文本生成
图像理解
问答
摘要
推理
使用案例
文本生成
问答系统
用于构建智能问答系统,回答用户提出的问题。
内容摘要
自动生成长文本的简洁摘要。
图像理解
图像描述生成
根据输入的图像生成描述性文本。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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