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遥感图像处理
Coastlines
MIT
基于PyTorch的FPN架构预训练海岸线分割模型，适用于遥感图像中的海岸线检测任务
图像分割
C
cdog4563
16
0
Segformer B3 Ade 512 512 Finetuned Coasttrain
其他
基于nvidia/segformer-b3-finetuned-ade-512-512模型在海岸线数据集上微调的图像分割模型，擅长识别水体、白水、沉积物等地物类型。
图像分割
Transformers
S
peldrak
18
0
Segformerb5 Finetuned Largerimages
其他
基于SegFormer-B5架构的图像分割模型，在较大尺寸图像数据集上微调，擅长区分背景和分支区域
图像分割
Transformers
S
JCAI2000
14
0
Segformer B0 Flair One
Apache-2.0
SegFormer是一种基于Transformer的高效语义分割模型，b0版本是其轻量级实现。
图像分割
Transformers
S
alanoix
14
1
Yolov8m Plane Detection
基于YOLOv8m的飞机目标检测模型，在plane-detection数据集上表现优异。
目标检测
TensorBoard
Y
keremberke
305
10
Yolov8s Plane Detection
基于YOLOv8s的飞机目标检测模型，专为飞机识别任务优化。
目标检测
TensorBoard
Y
keremberke
207
5
Segformer B0 Finetuned Segments Water 2
Apache-2.0
基于nvidia/mit-b0在imadd/water_dataset数据集上微调的图像分割模型，用于水域分割任务
图像分割
Transformers
S
imadd
51
1
Vit Base Patch16 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基于Google的ViT模型在图像文件夹数据集上微调的版本，用于图像分类任务，准确率达90.72%。
图像分类
Transformers
V
zzzzzzttt
31
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基于Swin Transformer架构的微调图像分类模型，在图像文件夹数据集上取得了97.44%的准确率
图像分类
Transformers
S
nielsr
51
3