SegFormer是一种基于Transformer的高效语义分割模型，b0版本是其轻量级实现。
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发布时间 : 3/26/2023
模型简介
该模型是SegFormer架构的b0尺寸版本，仅包含预训练的编码器部分，适用于图像分割任务。在Imagenet-1k数据集上进行了微调，特别适合处理航拍图像。
模型特点
高效Transformer架构
采用SegFormer的Transformer架构，在保持高性能的同时实现计算效率
轻量级设计
b0尺寸版本特别适合资源受限的环境
航拍图像优化
模型特别适合处理航拍图像的分割任务
模型能力
语义分割
图像分析
航拍图像处理
使用案例
地理信息系统
航拍图像地物分类
对航拍图像中的建筑物、道路等地物进行自动识别和分割
平均IoU达到59.9
城市规划
城市用地分析
自动识别城市区域中不同类型的用地
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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