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V

Vit Base Patch16 224 Finetuned Eurosat

由 zzzzzzttt 开发
基于Google的ViT模型在图像文件夹数据集上微调的版本，用于图像分类任务，准确率达90.72%。
图像分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#高精度图像分类#ViT微调模型#遥感图像处理
下载量 31
发布时间 : 5/6/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于Google的ViT-base-patch16-224模型在图像文件夹数据集上进行微调的版本，主要用于图像分类任务。在评估集上取得了90.72%的准确率。

模型特点

高准确率
在评估集上取得了90.72%的准确率，表现优异。
基于ViT架构
采用Vision Transformer (ViT)架构，具有强大的图像处理能力。
微调优化
在图像文件夹数据集上进行了精细微调，适应特定任务需求。

模型能力

图像分类
视觉特征提取

使用案例

遥感图像分析
卫星图像分类
用于对卫星图像进行分类，识别不同地物类型。
准确率90.72%
通用图像分类
物体识别
可用于识别图像中的不同物体类别。