🚀 分割模型库 - FPN模型

本项目基于segmentation-models-pytorch库，提供了用于图像分割的FPN模型。该模型可用于语义分割任务，能帮助开发者快速搭建和训练图像分割模型。

🚀 快速开始

加载预训练模型

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.FPN.from_pretrained("coastlines")

模型初始化参数

model_init_params = {
    "encoder_name": "vgg11_bn",
    "encoder_depth": 5,
    "encoder_weights": "imagenet",
    "decoder_pyramid_channels": 256,
    "decoder_segmentation_channels": 128,
    "decoder_merge_policy": "add",
    "decoder_dropout": 0.2,
    "in_channels": 3,
    "classes": 1,
    "activation": None,
    "upsampling": 4,
    "aux_params": None
}

模型指标

[
    {
        "test_per_image_iou": 0.7980035543441772,
        "test_dataset_iou": 0.7988208532333374
    }
]

数据集

数据集名称：Coastlines

📚 详细文档

• 库链接：segmentation-models-pytorch
• 文档链接：文档

本模型已使用 PytorchModelHubMixin 推送到Hub。

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。