基于nvidia/mit-b0在imadd/water_dataset数据集上微调的图像分割模型，用于水域分割任务
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发布时间 : 7/7/2022
模型简介
该模型是SegFormer架构的轻量级版本，专门针对水域分割任务进行了微调，适用于从图像中识别和分割水域区域
模型特点
轻量级架构
基于SegFormer-B0架构，适合资源受限环境部署
水域分割优化
专门针对水域识别任务进行微调，提升水域分割精度
模型能力
图像分割
水域识别
使用案例
环境监测
水域变化监测
用于监测湖泊、河流等水域面积变化
遥感分析
卫星图像水域提取
从卫星图像中自动提取水域区域
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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