基于bert-base-cased在udpos28数据集上微调的词性标注模型，用于词元分类任务

这是一个针对繁体中文优化的微型BERT模型，专注于命名实体识别任务。

提供繁体中文的transformers模型及自然语言处理工具，包含分词、词性标注、实体识别等功能。

这是一个针对塞尔维亚语的RoBERTa模型，专门用于词性标注和依存句法分析。

这是一个基于ALBERT Tiny架构的中文自然语言处理模型，专注于命名实体识别任务，支持繁体中文。

由中研院词库小组开发的轻量级ALBERT模型，支持繁体中文的自然语言处理任务

提供繁体中文的transformers模型及自然语言处理工具

由中研院词库小组开发的繁体中文BERT模型，支持自然语言处理任务

由中央研究院词库小组开发的繁体中文Transformer模型，包含ALBERT、BERT、GPT2等架构及自然语言处理工具

提供繁体中文的transformers模型及自然语言处理工具

提供繁体中文的transformers模型及自然语言处理工具

MobileBERT 是一个轻量级的 BERT 变体，专为移动设备优化，同时保持了较高的性能。

由中研院词库小组开发的繁体中文自然语言处理模型，支持分词、词性标注等任务

BERTje是由格罗宁根大学开发的荷兰语预训练BERT模型，专门针对荷兰语优化。

基于Roberta架构的意大利语语言模型，采用SentencePiece分词和全词掩码技术训练

UmBERTo是基于Roberta架构的意大利语语言模型，采用SentencePiece和全词掩码技术训练，适用于多种自然语言处理任务。