由中研院词库小组开发的繁体中文BERT模型,支持自然语言处理任务
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个基于BERT架构的中文语言模型,专门针对繁体中文设计,可用于多种自然语言处理任务。
模型特点
繁体中文优化
专门针对繁体中文文本进行优化训练
多功能NLP工具
包含分词、词性标注和命名实体识别等多种自然语言处理功能
快速分词器
提供BertTokenizerFast作为专用分词器
模型能力
中文分词
词性标注
命名实体识别
文本表示学习
使用案例
文本处理
中文文本分析
对繁体中文文本进行分词和词性标注
准确识别词语边界和词性类别
信息提取
从文本中识别命名实体
可识别人名、地名、组织机构名等实体
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L
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16
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Transformers

英语
C
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2,691
6
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问答系统
中文
R
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2,694
98
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