由中研院词库小组开发的轻量级ALBERT模型,支持繁体中文的自然语言处理任务
下载量 2,781
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个基于ALBERT架构的轻量级中文模型,主要用于中文分词、词性标注和实体识别等自然语言处理任务。
模型特点
轻量级设计
采用ALBERT的轻量级架构,适合资源有限的环境
繁体中文支持
专门针对繁体中文文本处理优化
多功能NLP工具
提供分词、词性标注和实体识别等多种自然语言处理功能
模型能力
中文分词
词性标注
实体识别
使用案例
文本处理
中文文本分析
对繁体中文文本进行分词和词性标注
准确识别词语边界和词性
命名实体识别
从中文文本中识别出人名、地名等实体
可识别常见中文实体
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文