由中研院词库小组开发的繁体中文自然语言处理模型,支持分词、词性标注等任务
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个基于ALBERT架构的中文自然语言处理模型,专门针对繁体中文设计,提供分词、词性标注等基础NLP功能。
模型特点
繁体中文优化
专门针对繁体中文文本处理进行优化
多任务支持
支持分词、词性标注和命名实体识别等多种NLP任务
高效架构
基于ALBERT架构,在保持性能的同时减少参数数量
模型能力
中文分词
词性标注
命名实体识别
中文文本处理
使用案例
文本分析
中文文本预处理
对繁体中文文本进行分词和词性标注
为下游NLP任务提供结构化文本数据
命名实体识别
从中文文本中识别出人名、地名等实体
可用于信息提取和知识图谱构建
学术研究
语言学分析
用于中文语法和词汇研究
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C
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6
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问答系统
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R
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