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Umberto Wikipedia Uncased V1

由 Musixmatch 开发
UmBERTo是基于Roberta架构的意大利语语言模型,采用SentencePiece和全词掩码技术训练,适用于多种自然语言处理任务。
下载量 1,079
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于Roberta架构的意大利语预训练语言模型,专门针对意大利语维基百科语料库进行训练,适用于命名实体识别、词性标注等下游任务。

模型特点

全词掩码技术
采用全词掩码(Whole Word Masking)技术进行预训练,提高了模型对完整词汇的理解能力。
SentencePiece分词
使用SentencePiece作为分词器,具有32K的词汇量,能有效处理意大利语文本。
维基百科语料训练
专门在意大利语维基百科语料库上训练,对意大利语文本有良好的理解能力。

模型能力

意大利语文本理解
命名实体识别
词性标注
掩码词汇预测

使用案例

自然语言处理
命名实体识别
识别意大利语文本中的人名、地名等实体
在ICAB-EvalITA07数据集上F1分数达86.240,WikiNER-ITA数据集上达90.483
词性标注
为意大利语文本中的词汇标注词性
在UD_Italian-ISDT数据集上准确率达98.717%
文本补全
预测句子中被掩码的词汇