提供繁体中文的transformers模型及自然语言处理工具
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该项目提供基于ALBERT架构的中文自然语言处理模型,包含分词、词性标注、命名实体识别等功能,特别针对繁体中文优化。
模型特点
繁体中文优化
专门针对繁体中文文本处理进行优化
多功能NLP工具
整合分词、词性标注和命名实体识别等多种自然语言处理功能
基于ALBERT架构
采用高效的ALBERT模型架构,在保持性能的同时减少参数数量
模型能力
中文分词
词性标注
命名实体识别
文本处理
使用案例
文本分析
中文文本预处理
对繁体中文文本进行分词和词性标注
为下游NLP任务提供结构化文本数据
实体识别应用
从中文文本中识别命名实体如人名、地名、机构名等
可用于信息提取、知识图谱构建等场景
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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