由Freepik和Fal联合开发的70亿参数扩散模型，通过知识蒸馏构建，具有快速生成和高效内存使用的特点

这是一个基于xlm-roberta-base微调的句子转换器模型，支持英语和乌克兰语，可用于语义文本相似度、语义搜索等任务。

基于DeepSeek-R1蒸馏的Verilog RTL代码生成模型，在Verilog基准测试中表现优异

Ultravox 是一个基于 Llama3.1-8B-Instruct 和 Whisper-small 的多模态语音大语言模型，能够同时处理语音和文本输入。

Ultravox是基于Llama3.3-70B和Whisper构建的多模态语音大语言模型，支持语音和文本输入，适用于语音代理、翻译等场景。

从BAAI/bge-m3蒸馏得到的8层嵌入模型，在保持检索性能的同时实现2.5倍速度提升

AIM-v2是一个高效的图像编码器，基于timm库实现，适用于多种计算机视觉任务。

Ultravox 是一个基于 Mistral-Nemo 和 Whisper 的多模态模型，可同时处理语音和文本输入，适用于语音代理、语音翻译等任务。

Ultravox 是一个多模态语音大语言模型，基于预训练的 Llama3.1-70B-Instruct 和 whisper-large-v3-turbo 主干构建，能够同时接收语音和文本作为输入。

Ultravox是基于Llama3.1-8B-Instruct和whisper-large-v3-turbo构建的多模态语音大语言模型，能够同时处理语音和文本输入。

基于sdadas/polish-roberta-large-v2改进的波兰语重排序模型，采用RankNet损失函数训练，支持Flash Attention 2加速

Llama3.1-Neo-1B-100w是基于Meta-Llama-3.1-8B-Instruct剪枝至1.4B参数规模，并采用LLM-Neo方法（结合LoRA与知识蒸馏）微调的高效语言模型。

Ultravox 是一款基于 Llama3.1-8B-Instruct 和 Whisper-medium 的多模态语音大语言模型，能够同时处理语音和文本输入。

基于DistilBERT的微调模型，用于检测和降低文本中的政治偏见，采用知识蒸馏和扩散技术实现无偏见文本表征。

基于whisper-small模型改进的多语言自动语音识别模型，通过CLSR模块和知识蒸馏提升目标语言性能

基于stsb-xlm-r-multilingual微调的孟加拉语句子嵌入模型，支持句子相似度计算和语义搜索

LaMini-T5-738M是基于t5-large在LaMini-instruction数据集上微调而成的指令微调模型，参数量为738M，属于LaMini-LM系列模型之一。

针对孟加拉语优化的多语言句子嵌入模型，可将文本映射到768维向量空间

一个轻量级的文本到图像生成模型，体积比原始稳定扩散模型小近一半，同时保持相似的生成质量。

QuaLA-MiniLM是英特尔开发的微型语言模型，融合知识蒸馏、长度自适应变换器和8位量化技术，在SQuAD1.1数据集上实现最高8.8倍加速且精度损失不足1%。

使用知识蒸馏训练的DistilBERT密集检索模型，适用于段落重排序和直接检索任务

MiniLMv2 是微软推出的轻量级语言表示模型，通过知识蒸馏技术实现高效推理，适用于多种自然语言处理任务。

基于DistilBert的双编码器点积评分架构，通过平衡主题感知采样在MSMARCO-Passage数据集上训练，适用于密集检索和候选集重排序

MiniLMv2 是微软推出的轻量级语言表示模型，通过知识蒸馏技术实现高效性能。

MiniLMv2 是微软推出的轻量级语言表示模型，通过知识蒸馏技术实现高效性能。