MiniLMv2 是微软推出的轻量级语言表示模型,通过知识蒸馏技术实现高效性能。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
MiniLMv2 是一种基于 Transformer 的轻量级语言表示模型,通过知识蒸馏技术从大型预训练模型中提取知识,在保持较高性能的同时显著减小模型规模,适用于资源受限的环境。
模型特点
轻量高效
通过知识蒸馏技术大幅减小模型规模,同时保持较高性能。
知识蒸馏
从大型预训练模型中提取知识,实现模型压缩。
通用表示
适用于多种自然语言处理任务。
模型能力
文本表示
语义理解
句子嵌入
使用案例
自然语言处理
文本分类
使用 MiniLMv2 生成的文本表示进行分类任务。
语义相似度计算
利用模型生成的嵌入向量计算文本相似度。
移动端应用
轻量级 NLP 应用
在资源受限的设备上部署高效的语言理解功能。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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