MiniLMv2 是微软推出的轻量级语言表示模型,通过知识蒸馏技术实现高效性能。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
MiniLMv2 是一种基于 Transformer 的轻量级语言表示模型,通过知识蒸馏技术从大型预训练模型中提取知识,在保持高性能的同时显著减小模型规模,适用于资源受限的环境。
模型特点
轻量高效
通过知识蒸馏技术显著减小模型规模,适合资源受限环境部署。
高性能
在保持轻量化的同时,性能接近大型预训练模型。
知识蒸馏
采用创新的知识蒸馏方法从大型模型中提取关键知识。
模型能力
文本表示
语义理解
句子嵌入
使用案例
自然语言处理
文本相似度计算
计算句子或段落之间的语义相似度
可用于信息检索、问答系统等应用
轻量级NLP应用
在移动设备或边缘计算设备上部署NLP功能
实现低延迟的本地化语言处理
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大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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