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F Lite 7B 模型卡片

F Lite 7B 是由 Freepik 和 Fal 联合开发的 70亿参数 扩散模型。

该模型通过从 F Lite 进行知识蒸馏构建而成，因此在保持与更大规模模型相当图像质量的同时，具有更快的生成速度和更高的内存效率。它同样继承了 F Lite 的无版权风险、适合工作环境（SFW）的生成特性。

使用方式

您可以通过我们在 Hugging Face 上的 交互式演示 立即体验 F Lite 7B。

F Lite 7B 兼容 diffusers 库和 ComfyUI。具体使用方法请参阅 F Lite GitHub 仓库。

技术报告

阅读 技术报告 了解模型架构、训练方案和评估细节。

局限性与偏差

• 与其教师模型类似，本模型可能生成畸变图像
• 文字渲染能力仍然有限
• 尽管经过严格筛选，仍可能出现社会审美偏差

使用建议

• 使用较长、描述性强的提示词可提升质量；过短的提示可能导致次优结果
• 建议生成百万像素级以上的图像；低分辨率会降低保真度

致谢

本模型依赖于多个高质量组件，包括用于提示编码的 T5 XXL 和高效潜在空间压缩的 Flux Schnell VAE。

许可协议

F Lite 7B 权重采用宽松的 CreativeML Open RAIL-M 许可发布。依赖组件遵循各自许可协议（T5 XXL 使用 Apache 2.0 协议，Flux Schnell VAE 同理）。

引用文献

@article{ryu2025flite,
  title={F Lite 技术报告},
  author={Ryu, Simo and Pengqi, Lu and Mart\'in Juan, Javier and de Prado Alonso, Iv\'an},
  year={2025}
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