基于bert-base-uncased微调的模型，用于识别仇恨表情包文本内容

GIST-Embedding-v0 是一个基于 sentence-transformers 的句子嵌入模型，主要用于句子相似度计算和特征提取任务。

基于distilbert-base-uncased微调的文本分类模型，在评估集上表现出色，准确率和F1分数均达到1.0。

Snowflake Arctic Embed S 是一个专注于句子相似度任务的嵌入模型，由 Snowflake 公司开发。

该模型是基于DistilBERT在CoLA（Corpus of Linguistic Acceptability）数据集上微调的版本，用于语法可接受性判断任务。

NorBERT 3 是新一代挪威语语言模型，基于BERT架构，支持书面挪威语（Bokmål）和新挪威语（Nynorsk）。

基于bert-base-uncased在烹饪相关数据集上微调的RoBERTa模型，适用于文本分类等NLP任务

基于distilroberta-base微调的模型，适用于特定NLP任务

基于distilbert-base-uncased微调的模型，具体任务和数据集信息未提供

基于ELECTRA框架训练的泰米尔语预训练模型，第二版采用TPU训练并扩大语料库规模

基于DistilBERT的微调模型，用于语法可接受性分类任务，在评估集上表现出色。

基于distilbert-base-uncased在glue数据集上微调的文本分类模型，用于句子可接受性判断任务

基于大规模他加禄语文本训练的BERT变体，采用整词掩码技术，适用于菲律宾语自然语言处理任务

FERNET-C5是一个基于捷克语的单语BERT基础模型，预训练数据来自93GB的捷克语大规模清洁爬取语料库（C5）。

基于DistilBERT的轻量级文本分类模型，在GLUE的CoLA任务上微调，用于判断句子语法正确性

轻量级BERT模型，专为波斯语语言表征的自监督学习设计

该模型是基于bert-base-multilingual-cased在未知数据集上微调的版本，主要用于多语言文本处理任务。

SinBERT是基于RoBERTa架构的僧伽罗语预训练语言模型，在大型僧伽罗语单语语料库（sin-cc-15M）上训练。

SinBERT是基于RoBERTa架构在大型僧伽罗语单语语料库(sin-cc-15M)上预训练的模型，适用于僧伽罗语文本处理任务。

SGPT-125M是一个基于加权平均和bitfit技术优化的句子转换器模型，专注于句子相似度任务。