D
Distilbert500e
由 bigmorning 开发
基于distilbert-base-uncased微调的模型,具体任务和数据集信息未提供
下载量 27
发布时间 : 3/26/2022
模型简介
该模型是基于distilbert-base-uncased架构的微调版本,适用于自然语言处理任务。具体功能取决于微调任务,可能包括文本分类、问答等。
模型特点
轻量级架构
基于DistilBERT架构,相比原始BERT模型更轻量,推理速度更快
微调优化
在特定任务上进行了500个epoch的微调,可能针对特定领域有优化
模型能力
文本理解
文本分类
问答系统
使用案例
自然语言处理
文本分类
可用于情感分析、主题分类等文本分类任务
问答系统
可用于构建基于特定领域的问答系统
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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