该模型是基于DistilBERT在CoLA（Corpus of Linguistic Acceptability）数据集上微调的版本，用于语法可接受性判断任务。
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发布时间 : 11/17/2023
模型简介
DistilBERT的轻量级版本，经过微调用于判断句子语法可接受性，保留了原模型95%的性能但体积缩小40%。
模型特点
轻量高效
相比原始BERT模型体积缩小40%，推理速度提升60%
高准确率
在CoLA数据集上达到0.4819的马修斯相关系数
快速微调
仅需2个训练轮次即可获得良好性能
模型能力
语法正确性判断
文本分类
自然语言理解
使用案例
教育技术
语法检查工具
集成到写作辅助工具中检测句子语法错误
可识别不符合英语语法的句子结构
内容审核
内容质量过滤
过滤语法不规范的社交媒体内容
提升平台内容整体质量
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L
scb10x
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16
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C
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6
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问答系统
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R
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2,694
98
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