基于大规模他加禄语文本训练的BERT变体，采用整词掩码技术，适用于菲律宾语自然语言处理任务
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个专门为他加禄语（菲律宾语）训练的BERT模型，采用整词掩码技术进行预训练，旨在促进菲律宾语NLP研究与应用
模型特点
整词掩码技术
采用整词掩码而非单个token掩码，提高了模型对完整语义单元的理解能力
低资源语言优化
专门为资源相对匮乏的他加禄语设计，填补了菲律宾语预训练模型的空白
研究导向
作为大型研究项目的一部分，旨在推动菲律宾语NLP社区发展
模型能力
文本分类
语言理解
语义分析
词向量生成
使用案例
学术研究
低资源语言模型研究
用于研究低资源语言下的模型训练和微调技术
相关成果已发表于arXiv论文
商业应用
菲律宾语文本分类
可用于菲律宾语内容分类、情感分析等商业应用
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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